街头FDE · 知识体系

FDE 知识库总览

从方法论到落地反馈，一套完整的街头AI服务知识体系

1 FDE 三层架构
FDE能力 = 大模型基础设施 + 自沉淀SKILL + 数据飞轮
第一层 · 基础设施

LLM + Harness（大模型 + 智能体框架）

由大公司提供，FDE不需要自己训练模型。利用TRAE Work生成页面、DeepSeek API提供对话能力、Coze搭建工作流。

TRAE Work DeepSeek API Coze 智能体 ECharts 可视化
第二层 · FDE自沉淀

SKILL 技能库（10个可复用能力）

FDE在实战中总结的可复用解决方案。每个SKILL包含：触发条件、执行流程、输入模板、输出规范、工具栈。新商家可直接匹配已有SKILL，无需从零开始。

智能报表 自动对账 库存预警 OCR录入 营销文案 +5个
第三层 · FDE决策

Data 数据飞轮（问卷+观察+反馈）

FDE决定收集什么数据、如何结构化、如何反馈到SKILL迭代。这是FDE最核心的能力——不是用AI，而是教AI理解街边小店。

4维度28题问卷 结构化FDE观察 效果反馈记录 CSV数据导出
2 数据飞轮机制
每服务一个商家，知识库就变强一分——这就是FDE的复利效应
📋
问卷调研
4维度28题
→
👁
FDE观察
结构化4字段
→
🤖
AI对话
智能体协作
→
📝
输出方案
匹配SKILL
→
🚀
落地执行
HTML/智能体
→
⭐
效果反馈
评分+省时
↻ 反馈数据回流 → 迭代问卷 & SKILL → 下一个商家服务更精准

数据如何驱动迭代

  • 问卷数据：28题得分自动生成雷达图，TOP3痛点直接匹配SKILL
  • 结构化观察：FDE记录老板技术水平(5档)、预算敏感度(5档)、设备情况、最急问题，自动注入AI上下文
  • 效果反馈：记录落地的SKILL、效果评分(1-5星)、省了多少时间、老板反馈、是否推荐
  • CSV导出：所有数据可导出为CSV，用于分析哪些SKILL最有效、哪些行业痛点最集中
3 FDE 调查方法论
从街头接触到落地执行的5步标准化流程
1

初步接触

不要一上来就推销AI，先聊老板的日常痛点。问："你每天最头疼的事情是什么？""什么事最花时间？"观察店里有没有手工重复劳动。

2

问卷调研

让商家填写4维度28题问卷（FDE可以帮忙填）。重点关注：日常运营重复性、时间消耗、数据管理、AI接受度。先收集店铺基本信息（名称、地址、老板、电话）。

3

和智能体对话

把问卷结果告诉智能体，补充FDE现场观察（技术水平、预算、设备、最急问题）。和智能体讨论：先从哪个痛点切入？用哪个SKILL？怎么实施？

4

输出方案

智能体生成初版方案，FDE根据和商家的沟通调整。最终方案包含：问题诊断、推荐方案、实施步骤、预期效果、成本估算。

5

落地执行 + 效果追踪

简单问题：HTML页面交付，TRAE Work直接生成，半小时搞定。复杂问题：用AI智能体持续服务。关键：让老板算得清账——记录省了多少时间，值多少钱。

4 4维度28题评估标准
量化商家痛点，自动匹配最优SKILL
维度 题数 高分含义 低分含义
A · 日常运营重复性 7题 70+：严重，大量重复工作 <50：运营效率较高
B · 时间消耗 7题 70+：每天2-4h花在琐事 <50：时间管理较好
C · 数据管理 7题 70+：完全无数据意识 <50：已有数据习惯
D · AI接受度 7题 70+：非常愿意尝试 <50：抵触，需建信任

综合判断规则

  • 综合得分 = (A + B + C) / 3
  • AI就绪度 = D维度得分（独立计算）
  • 高就绪度 + 高综合得分 → 最佳客户，快速推进
  • 低就绪度 + 高综合得分 → 先建信任，从小方案切入
  • 交付形态判断：综合≥70且AI就绪≥70 → HTML快速交付；综合≥50 → 智能体协同交付
  • TOP3痛点：从A/B/C维度中找出得分最高的3道题，对应SKILL即为优先推荐方案
5 SKILL 技能库（10个）
每个SKILL都是一个可复用的AI自动化能力，含触发条件、执行流程、工具栈
📈
智能报表自动生成
自动读取数据源，按模板生成日报/周报，定时推送
省5h/周TRAE Work免费
💬
本地FAQ智能回复
基于本地知识库自动回复客户咨询，支持微信接入
省3h/周Coze免费版
💳
自动对账脚本
读取多平台账单，自动核对差异，生成对账报告
省4h/周TRAE Work免费
📦
库存预警系统
监控库存水位，自动预警缺货/积压/临期
省3h/周Python免费
✍
营销文案批量生成
基于LLM一键生成多版本朋友圈/小红书文案
省4h/周本地LLM免费
👥
智能CRM标签化
自动提取客户特征，智能分类标签，跟进提醒
省3h/周Coze+向量库
💰
薪酬自动计算表
自动计算工资、提成、奖金，生成工资条
省2h/周Excel免费
📊
利润分析看板
分析单品利润贡献，识别高利润/亏损产品
决策辅助TRAE Work免费
📄
模板自动化生成
预设模板库，一键生成排班表、采购单等文档
省3h/周TRAE Work免费
📷
OCR自动录入
拍照识别单据，自动提取数据录入系统
省5h/周Python+Tesseract

SKILL 沉淀原则

  • 每个SKILL必须包含5要素：触发条件、执行流程、输入模板、输出规范、工具栈
  • 新SKILL来源于实战：服务商家时遇到新问题 → 解决 → 总结成SKILL → 纳入库
  • SKILL与问卷联动：TOP3痛点题自动匹配对应SKILL
  • SKILL与反馈联动：效果反馈数据驱动SKILL迭代（评分低的优化流程，评分高的推广复用）
6 行业落地案例
真实商家服务记录，含问卷得分、方案、效果
吉首烧烤店
已落地
行业：餐饮
痛点：每天关店花2小时对账、数竹签
问卷得分：运营重复性78 | 时间消耗82 | 数据管理45 | AI接受度60
方案：进货单OCR识别 + 竹签AI计数
效果：2小时 → 2分钟 | 经验：从关店后的时间痛点切入最容易建立信任
本地奶茶店
已落地
行业：餐饮
痛点：临期原料浪费严重，每天人工检查
问卷得分：运营重复性65 | 时间消耗58 | 数据管理72 | AI接受度75
方案：库存管理 + 临期预警系统
效果：临期浪费减少80% | 经验：数据管理维度高的商家，对系统化方案接受度更高
零食店
规划中
行业：零售
痛点：每天关店算账2小时，想发抖音但没时间
方案：自动对账 + 营销文案批量生成
注意：老板不会用电脑，需优先考虑手机端方案（小程序版或拍照上传）
7 商家常见异议与应对
7个高频异议的标准应对话术，FDE新手也能从容应对
"我不会用电脑"
方案都是手机能操作的，微信小程序或拍个照就行。实在不行，FDE帮你设置好，你只需要点一个按钮。
"AI太贵了"
先从免费的开始。TRAE Work生成页面不要钱，扣子基础版也免费。等看到效果了，再考虑付费的。烧烤店老板一分钱没花，每天省了2小时。
"我不确定AI有没有用"
先做一个最小的试试。比如自动对账，今天就试，看能省多少时间。没效果不用付一分钱。从小方案切入，用实际效果说话。
"我的数据会不会泄露"
有本地版方案，数据全在店里，不上云。TRAE Work生成的HTML页面完全在本地运行，不需要联网。
"我太忙了，没时间学新东西"
你不用学任何东西。FDE帮你设置好，你只需要做你现在做的事，只是更快了。就像你用微信一样自然。
"之前有人找过我，都没用"
之前可能是卖软件的，要你学一大堆东西。我们不一样，你什么都不用学，FDE帮你搞定。不是卖软件，是卖"省时间"。
"我一个人开店，请不起人弄这些"
就是因为一个人开店，才更需要自动化。相当于多了一个不要工资的帮手。每天省2小时，一个月省60小时，相当于多上了快8天班。
8 FDE 核心原则
5条原则贯穿整个服务流程
🧮
你是专家，AI是助手
FDE给建议，但不替你拍板。AI提供方案，FDE做最终判断。
🎯
方案要具体可执行
不要泛泛而谈。每个方案必须有明确的步骤、工具、成本、预期效果。
💰
优先推荐ROI最高
不要一股脑推荐所有SKILL。先做最省钱、最快见效的，建立信任再扩展。
🤝
先建立信任再扩展
从小方案切入，让老板看到效果。信任建立后，自然会接受更多方案。
📊
让老板算得清账
省了多少时间，值多少钱。用数字说话，不是用概念说话。
📱
考虑商家实际情况
技术水平、预算、设备、时间——方案必须匹配老板的真实条件。
← 返回首页 | SKILL库详情 | 开始调研 | 诊断报告